上海推动医学大模型发展：区块链的潜在应用

加密货币政策 2024年12月27日 16:13 26 author

上海市人民政府办公厅近日印发《上海市发展医学人工智能工作方案(2025—2027年)》，明确提出要推动医学大语言模型、通用图像模型和智能交互模型的开发。这一政策为上海人工智能产业发展，特别是医学人工智能领域注入了强劲动力，也为区块链技术在该领域的应用提供了新的机遇。

方案中提到的重点方向与区块链的结合点：

数据安全与隐私保护： 医学数据高度敏感，其安全与隐私保护至关重要。区块链技术具有不可篡改、可追溯等特性，可以构建安全可靠的医学数据存储和共享平台，解决数据孤岛问题，并确保患者数据安全。例如，利用区块链技术建立去中心化的医疗数据存储平台，实现数据共享的同时保障患者隐私。
算法模型的透明性和可信度： 医疗大模型的训练过程复杂，其可信度和透明度需要保障。区块链可以记录模型的训练过程、参数调整等信息，提高模型的透明度，增强公众信任。通过区块链技术对模型训练过程进行记录和验证，确保模型的可靠性和可追溯性。
医疗资源的优化配置： 区块链技术可以实现医疗资源的数字化管理和高效配置，例如跟踪药品供应链，确保药品安全和质量。可以基于区块链建立医疗资源共享平台，优化资源配置，提高医疗服务效率。
智能合约的应用： 智能合约可以在医疗领域实现自动化的流程管理，例如自动支付医疗费用，简化医疗保险理赔流程等。这将提高效率并降低运营成本。

挑战与机遇：

虽然区块链技术在医学人工智能领域应用前景广阔，但也面临一些挑战：

技术成熟度： 目前区块链技术在某些方面仍不够成熟，需要进一步研发和优化才能满足医疗领域的需求。
标准化缺失： 缺乏统一的行业标准，阻碍了区块链技术在医疗领域的广泛应用。
监管问题： 医疗数据涉及到隐私和安全，因此需要相应的监管政策来保障数据安全。

结论：

上海市政府的政策为区块链技术在医学人工智能领域的应用提供了良好的政策环境。随着技术的不断成熟和标准的逐步完善，区块链技术将发挥越来越重要的作用，推动医学人工智能产业的健康发展，造福更多患者。未来，我们需要加强区块链技术在医学人工智能领域的研发投入，制定相应的标准和规范，积极探索区块链技术的应用模式，共同推动医疗行业的数字化转型。

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